在AMT Club的知识管理实践中，我们观察到了这样一个例子，在Club的点击和回复排行榜中，一份来自IBM的演讲技巧资料获得了最高的点击率和回复率，远远超出了同类资料。不仅仅是资料本身，最初的几个回帖和评论也都在点击率排行榜上占据了一席之地。Club中关于演讲技巧的资料并不仅此一份，如来自微软研究院李开复博士的优秀演讲人的21个秘密等，其质量和利用价值并不比这份IBM的逊色甚至是更好，但是所获得的关注为什么会有如此之大的差别呢？这种现象在Club中并非个别，在各个版面，各个讨论区都会有一些讨论或者文章、资料获得了超出其他同类内容很多的关注。这些现象的根源就是知识管理中所存在的集聚效应。为什么北京的一只蝴蝶轻轻扇动翅膀，就有可能引发北美的一场飓风，《复杂》一书中对很多类似的问题进行了深入的探讨，并详细讨论了经济活动中存在的正反馈效应。知识管理中的集聚效应也是这种正反馈效应发生作用的必然结果。就我们上面的例子而言，一旦有几个人阅读并回复了这份IBM的资料，它就有可能进入点击和回复排行榜，同时在论坛资料排列中处于比较靠前的位置，然后就容易被更多的人发现并阅读回复，自然在排行榜中的位置就会更加显著，然后又吸引了更多的读者和回复，在这种正反馈作用的不断强化之下，就出现了我们前面所描述的结果，这份资料获得了比同类资料更多的关注率，甚至连跟贴评论也一块跟着沾光了。反过来，如果一开始的几个人是阅读并回复了李开复博士的资料，那么可能获得高关注率的就不是来自IBM而是来自微软。

　　知识管理中集聚效应产生的原因是多样的，而且在不同的知识管理活动中，也可能有不同的原因。在类似于AMT Club这样的知识社区中，就存在着多种促成集聚效应的因素。首先就是资料的排序，无论使用哪种知识社区软件，知识资料都是要按照一定的顺序存储并显示给知识社区成员的，排在前面的内容肯定可以更容易地为大家看到和关注，很多软件可以让社区成员自己定义显示顺序，如回复靠前或者是发表时间靠前等等，但是大多数访问者会使用系统的缺省排序，也就是说大多数人会使用相同的显示顺序，这就给产生集聚效应创造了条件。其次是知识社区的资料推荐和索引，如新贴一览，精华资料，首页推荐，知识地图，电子杂志，搜索排序等，通过这许多不同方式的组合，可以使特定的资料更容易让更多的人看到并且关注，通过这种关注又进一步强化了其地位，并获得更为有利的位置，形成正反馈效应。比如，在新贴一览中受到较多关注的知识可以成为精华，而受到大家欢迎的精华又可以获得首页推荐，让每个访问者在一进入社区就看到，这种不断强化的优势就会其集聚很多人的关注。第三种因素是知识社区的各种排行榜，比如点击率排行榜，回复排行榜等等，前面IBM的例子我们已经对此有了分析。虽然存在多种因素，但是这些因素并不是单独起作用，并且所起的作用也和知识社区成员的习惯紧紧地联系在一起。同样以知识社区为例，如果大家都习惯直接进入社区讨论或者寻找资料，不太关注社区的索引或者排行榜，那么资料的排序就会成为产生集聚效应的最主要因素，后两者不起作用；反过来，如果更多的人习惯通过知识地图，索引，排行榜来找自己需要的知识和资料，那么后两者就会起到更大的作用，而排序不起作用。在实际操作的知识社区中，组织成员的习惯是多样化的，因此集聚效应就成为了多种因素综合作用的结果。在我们的例子中，就是回复靠前的排序和回复排行榜两者综合作用的结果。